Влияние генетики на показатели жира в молоке

Создано: 10.12.2025, 13:20

Молоко является важнейшим продуктом, обеспечивающим человека необходимыми питательными веществами, в том числе жирами, которые, в свою очередь, являются незаменимым энергетическим и пластическим материалом, источником незаменимых полиненасыщенных кислот, жирорастворимых витаминов и других биологически активных соединений.

Жиры входят в состав клеточных оболочек, в нервной ткани содержится до 25 % жиров, в клеточных мембранах до 40 %. Жиры являются источником синтеза гормонов, выполняют транспортную функцию, переносят жирорастворимые витамины, участвуют в процессах терморегуляции, защищая организм от переохлаждения, способствуют поддержанию внутренних органов в определенном положении.

Длительное ограничение жиров в питании приводит к нарушению обмена веществ, нарушается деятельность центральной нервной системы, снижается иммунитет, а следовательно, и устойчивость организма к инфекционным заболеваниям.

В данной статье мы рассмотрим влияние генетики на показатели жира в молоке.

В Таблице № 1 представлены данные о приросте содержания молочного жира и белка у голштинской породы за последние десятилетия. Информация представлена Ассоциацией по усовершенствованию молочного стада (DHIA).

Таблица 1. Прирост показателей содержания жира и белка в молоке коров голштинской породы с 1970 года в США.

Таблица 1 свидетельствует о серьезном повышении абсолютного количества компонентов молока за 305 дней лактации на протяжении последних 50 лет.

Аналогичная тенденция наблюдается и в отношении удоев. Среднегодовая продуктивность на одну голштинскую корову выросла примерно от 5900 кг до 12 700 кг молока. Первостепенную роль в достижении таких высоких результатов сыграло генетическое совершенствование животных.

Диаграмма 1. Влияние генетики и менеджмента на надои.

На Диаграмме 1 серая область показывает прирост по удоям, который удалось получить благодаря улучшению менеджмента (управления стадом), а синяя - за счет генетического потенциала. Четко прослеживается увеличение роли генетики по сравнению с менеджментом.

Влияние генетики на положительный тренд прогнозируемой передающей способности по жиру при смене генетического базиса

Положительный тренд в динамике прогнозируемой передающей способности (далее ППС) жира, наблюдаемый в рамках периодических изменений генетического базиса крупного рогатого скота молочных пород, подтверждает прогрессивные изменения в популяции по данному показателю.

Так, разница между ППС жира у коров, родившихся в 2015 и 2010 годах, составляет около 11 кг за год.

Эти данные говорят о важности генетики для повышения содержания жира в молоке.

Жир (в процентах) является одним из наиболее наследуемых признаков у голштинской породы – его наследуемость достигает 58 %.

В количественном выражении наследуемость молочного жира в килограммах за год составляет 30 % у голштинской и 35 % у джерсейской породы. Это говорит о возможности влияния на уровень жира в молоке при последовательной селекционной работе.

О чем нужно помнить в первую очередь при форсировании селекционной программы, направленной на увеличение жира в молоке?

О том, как селекция с акцентом на ППС по жиру влияет на другие признаки.

Современные данные показывают, что селекционным путем можно значительно улучшить содержание жира в молоке, но при этом важно учитывать влияние на другие экономически важные признаки.

Генетические корреляции между показателями жира и удоями, здоровьем, фертильностью, эффективностью кормов следующие.

Корреляция ППС жира с признаками продуктивности.

Признаки продуктивности и компонентов молока демонстрируют высокую положительную корреляцию:

Корреляция ППС жира с ППС удоя составляет 0,4.
Корреляция ППС жира с ППС белка составляет 0,6.

Таким образом, селекция, ориентированная на повышение ППС по жиру, способствует также увеличению удоев и содержания белка в молоке.

Корреляция ППС жира c признаками здоровья.

Следует отметить, что ППС жира практически не коррелирует с признаками здоровья, в том числе:

с продуктивным долголетием (PL) корреляция 0,09;
с содержанием соматических клеток (SCS) корреляция 0,08;
с жизнеспособностью (HLIV) корреляция имеет отрицательное значение и составляет 0,19.

Это позволяет сделать вывод, что селекция по увеличению содержания жира в молоке почти не влияет на здоровье животных. В связи с этим нужно учитывать данный фактор при формировании программ генетического совершенствования стад.

Корреляция ППС жира с признаками фертильности.

Важно знать, что ППС по жиру имеет отрицательную корреляцию с признаками фертильности:

с индексом стельности дочерей (DPR) корреляция 0,245;
с оплодотворяемостью коров (CCR) корреляция 0,123;
с оплодотворяемостью телок (HCR) корреляция 0,044.

Таким образом, делая акцент на жир, мы снижаем фертильность наших животных.

Корреляция ППС жира с признаками конверсии корма.

Также выявлена отрицательная связь между ППС жира и показателями конверсии корма:

со сводным индексом массы тела (BWC) (0,115);
с остаточным потреблением корма (RFI) (0,02).

Акцентируя селекцию только на повышении содержания жира в молоке, мы рискуем потерять в показателях здоровья, фертильности и конверсии корма, которые имеют не менее важное экономическое значение в производства молока.

Как повысить продуктивность животных и жир в молоке, одновременно в правильных пропорциях сохранив фертильность, здоровье и конверсию корма?

Ответ кроется в использовании комплексных селекционных индексов, в которых уже сбалансированы различные генетические признаки с учетом многочисленных корреляций между ними.

О том, насколько разнообразны и сложны корреляции между различными признаками и как они учитываются при формировании их долей в индексах, можно судить по Таблице 2.

Таблица 2. Корреляции между признаками.

Из данных Таблицы 2 легко можно сделать вывод, что вручную очень затруднительно рассчитать, насколько акценты на те, или иные признаки повлияют на выраженность других. При этом надо учесть, что в таблице указаны далеко не все признаки.

Что же делать в данной ситуации, обладая пониманием сложности и зависимости от большого количества факторов процесса селекции?

Здесь поможет индексная селекция!

Доли и корреляции признаков в рамках того или иного индекса рассчитываются с помощью огромного массива данных и мощных компьютерных программ, что позволяет получить на выходе достаточно точные и эффективные инструменты в достижении поставленных целей селекции с помощью индексов.

Предлагаем рассмотреть три популярных индекса, применяемых как генетическими компаниями, так и производителями молока для успешного и целенаправленного генетического совершенствования животных:

а) Индекс идеальной коммерческой коровы (ICCтм).

б) Индекс пожизненной прибыли, ИПП (LNM$).

в) Индекс типа и производственных качеств (TPIтм).

Диаграмма 2. Сравнение комплексных селекционных индексов по группам признаков.

Как видно из Диаграммы 2, во всех индексах основной акцент сделан на признаки продуктивности.

Однако большее внимание признакам здоровья и фертильности уделяется в индексе ICCтм 39 % при сохранении высокой доли признаков продуктивности.

В апреле 2025 года в индексе ICCтм был сделан еще больший акцент на продуктивное долголетие, жизнеспособность, фертильность, общую продуктивность и содержание жира в молоке.

Какой же селекционный индекс выбрать?

Рассмотрим результаты сравнительного анализа лучших женских особей из прогрессивных хозяйств США (около 30 000 женских особей!) с высокой культурой производства молока. Эти животные прошли геномное тестирование и имеют фактические данные по надоям, здоровью, воспроизводству и выбраковке.

Диаграмма 3. Средняя пожизненная продуктивность в фунтах молока, (скорректированного по энергии) по индексам.

На Диаграмме 3 по средней пожизненной продуктивности в фунтах молока, скорректированного по энергии, мы видим, что ICCтм опережает другие индексы на 3842 (1743 кг) и более фунтов молока.

Диаграмма 4. Среднее количество дней в доении за продуктивную жизнь по индексам.

Наблюдается преимущество ICCтм - на 38 дней в доении больше по сравнению с другими индексами.

Диаграмма 5. Среднее количество жира в молоке за продуктивную жизнь по индексам.

Из Диаграммы 5 мы можем сделать вывод, что лучшие коровы по индексу ICCтм не только дают больше молока за продуктивную жизнь, но и лидируют по жиру: 3905 фунтов (1791 кг) против 3792 фунтов (1720 кг) по LNM$ и 3727 фунтов (1690 кг) по TPIтм.

Наряду с грамотным выбором селекционного индекса существует другой популярный способ повышения жира в молоке, успешно применяемый уже много лет в мировой практике. Это разведение помесей голштинов и джерси.

Помесные животные от этих пород называются «Хоуджо». Получаются они в рамках следующей самой распространенной селекционной программы:

Голштинские коровы и телки оплодотворяются сексированным семенем быков джерси. Получается поколение F1.
Затем последующие три поколения: F2, F3, F4 оплодотворяются обратно семенем голштинских быков.
Цикл завершен. Следующее поколение F5 снова оплодотворяется быками джерси.

Представляем аналитические материалы, свидетельствующие об успешности такого проекта на примере фермы Double A Dairy, которая расположена в штате Нью-Йорк, специализируется на производстве сыра. Выращивают голштинов, джерсеев, а также помесных животных. Поголовье фуражных коров 5000 голов, средняя продуктивность у голштинок 42 кг молока в сутки.

Таблица 3. Продуктивность и компоненты в разрезе видов животных.

Как видно из Таблицы 3, кроссы имеют на 20 % жира в молоке больше по сравнению с чистопородными голштинами, при этом по молоку они отстают от них всего лишь на 13 %.

Таблица 4. Показатели воспроизводства в разрезе пород.

Таблица 4 свидетельствует о том, что, наряду с высокими показателями жира, кроссы демонстрируют самые высокие значения по индексу стельности, что является хорошим бонусом в данной селекционной программе.

Таблица 5. Показатели здоровья у различных по породной принадлежности групп.

Данные Таблицы 5 говорят о том, что процент всех событий, связанных с заболеваниями, у помесных животных практически на 10 % меньше, чем у голштинов.

Таким образом, наряду с факторами кормления, комфорта, здоровья животных, в первую очередь предлагаем подумать о выстраивании эффективной селекционной программы, что позволит комплексно решить вопрос повышения уровня жира в молоке.

При этом мы знаем очень много примеров, когда это удается сделать и у высокопродуктивных коров, с удоем 40 и более кг молока в сутки.